做这个工具的初衷很简单：想有个地方按框架练表达，讲话有结构。
我把演示视频里的流程整理成了这篇文字版教程，照着步骤就能直接用起来。
中文板块
中文和英文是两个独立的板块。每个板块都有“抽题”和“自由场景”两种选择。题库包含生活 18 题、工作 18 题、图表 28 题（覆盖 11 种常见图表）。
在中文板块里，先选“抽题”，再选“图表”，类型选折线图。题目是向管理层汇报今年的用户增长。鼠标放到图上能看到每个月的数值，下面有一句“怎么讲这类图”。点“查看数据”展开，能看到完整数据。
图表题：向管理层汇报今年的用户增长，下面有“怎么讲这类图”。
这道题给出的框架是“结论·数据·原因·启示”。每一步有提示，也有可以直接套用的说法。输入支持打字或者语音输入，我建议用语音输入来练表达。先说结论，再给两三个数字，然后讲具体原因和建议。
按“结论 · 数据 · 原因 · 启示”四步回答，每一步有提示和可用说法。
全部输入后点“获取反馈”。界面会显示结构、清晰、用词、自然四项评分。下面会列出具体的修改建议，指出哪句可以说得更好。
获取反馈后的四项评分：结构、清晰、用词、自然。
评分下方是示范回答和朗读稿。朗读稿标好了停顿和重音，可以逐句播放，跟着练习朗读。
如果平时有真实要面对的表达任务，就选“自由场景”，用一两句话描述，比如“周五周会上要说明项目延期两周”。点“生成向导”，就会得到一道专属的题和框架，每一步也配好了可用的说法。
英文板块
切到 English 板块。这里抽一道工作题：向上级争取项目的主导权。
抽到题后会显示建议框架，这里是“问题、方案、好处、下一步”。输入时如果有些词不知道英文怎么说，比如“全局视野”，可以直接写中文。
点“获取反馈”，英文板块的点评全是英文。能看到四项评分。修改建议会逐句分析，也会给出中文词对应的英文表达。
后面是改写后的示范回答，黄色标注的是升级后的词汇。
英文朗读稿多了连读标记：红色弧线是连读，斜杠是停顿，加粗的是重音。可以调慢语速，一句一句播放跟读；熟练后再点“全部播放”，跟着一起说。
英文朗读稿：红色弧线是连读，斜杠是停顿，加粗是重音。
最后是生词卡。想记住的生词点击“加入本子”，都会收进好词好句本。
生词卡，可以加入好词好句本。
另外两种用法
除了常规使用，工具还支持另外两种形式：
- 网页版：作为 Claude Artifact 打开。向导和反馈用的是你自己的 Claude 账户；好词好句本和练习记录只存在你的浏览器里。
- MCP 服务器：接进 ChatGPT、Claude 等支持 MCP 的助手，练习卡和反馈卡直接显示在对话里，服务器不存密钥、不调用模型。公开实例地址为
https://frame-speak-mcp.aitoolscollection.workers.dev/mcp。
相关链接： - 项目代码 - 演示视频（YouTube）